Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van 2. Time Related Data - Survival Analysis and Cox's Regression | Sander de Wolff

• 1 Indications and principles of survival analysis

  Dit is een preview. Er zijn 8 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is survival time analysis? Wat is het type uitkomst, design van de studie, het event en de tijd die bij survival time analysis wordt geanalyseerd?

  Een serie van statistische procedures om een specifiek type data te analyseren.
  

  Outcome = time until event
  Study design = (observational cohort)
  Event = dood/ziek/terugval/herstel etc. (is uniek en komt maar 1x voor! want techniek gebaseerd op dood als event)
  Tijd = relevante tijd is afhankelijk van de interventie.

• Wat is het nadeel van een levenslange follow up bij het berekenen van een RR?

  RR wordt dan per definitie 1 want iedereen gaat dood!
  

• Wat is het doel van survival analyse? Wat kun je ermee duidelijk maken?

  Het doel van survival analyse is
  

  1. Het schatten en interpreteren van survival curves (prognose)
  2. Vergelijking van verschillende survival curves (bijv. effect van behandeling vs placebo)

• Welke data heb je nodig voor het uitvoeren van een survival analyis?

  Observed time
  Number (of persons) exposed to risk
  Number of events/censored
  One or mo covariates
  

• Op welke manier wordt cumulatieve survival gerapporteerd?

  Door middel van een Kaplan Meier Survival Function.
  

• Wat is het doel van de Cox Regression Analyis?

  1. Het bestuderen van de onafhankelijke effecten van een aantal verklarende variabelen op survival data.
  2. Deze verklarende variabelen kunnen dichotoom, categoriaal of continue zijn (N.B.) bij Log-rank test kan alleen gewerkt worden met dichotome of categorische data).
     

  
  

• Wat is het tengenovergestelde van de cumulatieve hazard rate?

  De cumulatieve survival
  

• Omschrijf de Hazard Function H(t)DefinitieAssumptieInterpretatieRange

  Definitie
  - Risico op "dood" per tijdseenheid gegeven "survival" tot nu toe.
  Assumptie
  - Risico op "dood" is constat over de tijd
  Interpretatie
  - Risico op "doodgaan" op " t (moment/tijd) x"
  Range
  - 0 tot 1
  

• Op welke manier kan de hazard rate in een lineaire functie worden omschreven?

  Als men het natuurlijke logaritme van de hazard rate neemt.
  

• 2 Interpretation of results of advanced survival analysis

  Dit is een preview. Er zijn 5 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 2
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is de uitkomstmaat van een logistische regressie analyse en hoe interpreteer je deze?

  De uitkomst is de betacoëfficiënt en is het verschil tussen (het natuurlijke logaritme van) de odds in wel behandelen en niet behandelen.