Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Statistic

• Lecture: ch. 3

  Dit is een preview. Er zijn 18 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 10/02/2016
  Laat hier meer flashcards zien

• Waarom is variabiliteit in individuele verschillen?

  onderzoek gaat altjd over verschillen
  is dus de basis voor psychologische metingen
  niet alleen voor traditionele tests (IQ test) maar voor al het onderzoek

• Wat is de maat voor centrale tendentie?

  is de meest typische of meest representatieve score in de verdeling
  
  eigenlijk zijn dat er 3: 
  median 
  gemiddelde = X streepje, som teken sigma, alle personen scores optellen en delen door N 
  modus

• Wat is de formule voor variabiliteit?

  De variantie
  
  s² = sigma (score - gemiddelde)² / N

• Waarom delen we niet door "N-1"?

  Je deelt door N-1 als je uitspraken wil doen over een populatie. 
  Dat is om te poliseren voor het feit dat je een beetje een fout maakt. Want je baseert je schatting van de st dev op basis van een steekproef, maar je hebt niet de hele populatie. En toch wil je uitspraken doen over een hele populatie. 
  
  Maar als je het puur erover hebt wat de spreiding, de variantie is binnen DEZE steekproef, dan hoef je niet te delen door N-1 omdat je geen uitspraken doet over de popualtie.

• Wat zegt het als een variable een grote variantie heeft? En wat kunnen we daarmee? Interpretatie:

  Variantie is een gek begrip wat het is een gekwadrateerde schaal. 
  
  De groote van de variantie die hangt af van de maat waarin de scores verschillen. Maar ook hangt die af van de schaal waarop gemeten wordt (cm is 100 keer zo groot dan meters).

• Wat zijn kenmerken van de variantie?

  - kan niet kleiner zijn dan 0 
  - er is geen eenvoudige kleine groote interpretatie nodig
  - er is context nodig voor de interporetatie
  - variantie is eigenlijk belangrijk voor het gebruiken in andere mate: correlaties en betrouwbaarheid

• Hoe ziet een scheefe verdeling uit?

  - staart rechte kant, scheef rechts: veel lage scores, minder hoge score, gemiddelde is groter dan de mediaan ( het gemiddelde wordt naar de start toe getrokken)

• Associaties tussen verdelingen: nieuwe maat: de covariantie?

  covariantie is een c (x,y)
  een sterke associatie betekent consistente individuele verschillen
  - hoe varieren 2 variabelen samen?
  
  berekent: sigma (x-gem)(y-gem) / N 
  
  covariantie is allenmaar informatiev over de richting: + variabelen hangen positief samen enz.

• waar lijkt formule covariantie op?

  op de formule van de variantie
  
  variantie van een variabele is de co-variantie van een variabele met zichzelf
  
  c (x,x) = sigma (x-gem)(x-gem) / N = sigma (x -gem)² / N = s²

• Variantie covariantie matrix?

  Matrix zelf is niet ingewikkeld. 
  rije: covarianties van 2 variabelen
  diagonaal: covariantie van een variabele met zichzelf = variantie