Lees hier de samenvatting en de meest belangrijke oefenvragen van Dictaat Onderzoektechnieken

• 1 Kwantitatief Onderzoek

  Dit is een preview. Er zijn 6 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1
  Laat hier meer flashcards zien

• Wat is de Wetenschapstheoretisch vertrekpunt vanKwantitatief Onderzoek? 

  • Toetsing van theorie (hypothese komt eerst)
    
  • Objectiviteit door afstand
    
  • Mensbeeld: afzonderlijke individuen
    

• Wat is de doel van Kwantitatief onderzoek?

  • Beschrijven intensiteiten
  • Analyses van bi- en multivariate samenhangen
  • Reductie
  • Classificatie-Segmentatie

• 1.1 Inleiding

  Dit is een preview. Er zijn 4 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.1
  Laat hier meer flashcards zien

• Keuze van de methode is afhankelijk van:

  • Het soort van gegeven
    
  • Doel van de analyse
    

• Wat is interne/externe validiteit?

  • Interne validiteit: Meten we wat we beogen te meten?
    
  • Externe validiteit: Verhouding onderzoekmodel en externe werkelijkheid Is de vorm van de samenhang geldig?  Juiste onderzoekseenheden? Zijn resultaten generaliseerbaar?
    

• 1.2 Regressieanalyse

  Dit is een preview. Er zijn 9 andere flashcards beschikbaar voor hoofdstuk 1.2
  Laat hier meer flashcards zien

• Welke assumpties gelden er bij het toetsen van de regressiecoëfficiënt op significantie?

  • Mean of Zero
  • Constant Variance Assumption
  • Normality Assumption
  • Independence Assumption

• Op welke manieren kunt de Null hypothesis worden aangetoond?

  • T-test
  • F-test

• Welke drie methoden van Multiple regressie zijn er?

  • Eenvoudige regressie
  • Hiërarchische regressie
  • Selectieve regressie

• Wat is Eenvoudige regressie bij Multiple regressie?

  De onderzoeker werkt met een aantal onafhankelijke variabelen waarvan zowel het gezamelijke effect als de afzonderlijke effecten op de afhankelijke variabele worden onderzocht.

• Wat is Hiërarchische Regressie bij Multiple regressie?

  De onafhankelijke variabelen worden door de onderzoeker in een bepaalde volgorde ingevoerd. De onafhankelijke variabelen eerder niet wordt gecorrigeerd voor de correlatie van latere onafhankelijke variabelen.

• Wat is Selectieve regressie bij Multiple regressie?

  • Forward inclusion: de hoogste R2, de grootste ophoging van R2 teweegbrengt tot geen variabelen in staat is het reeds bereikte niveau van R2 significant op te hogen.
  • Backward elimination: de variabele die de geringste bijdrage to R2 levert wordt verwijderd.
  • Stepwise solution: variabele toegevoegd die de hoogste additionele bdrage levert tot R2 en variabele wordt verwijderd indien dit niet leidt tot een significante verlaging van R2.